LOVE&SAKE AI Assistant
讓既有商品與知識，成為有來源的清酒對話與推薦。
案件資料
讓內容與商品資料真正參與推薦，而不是只生成一段看似合理的答案。
三伍杉將 AI 對話助手內嵌在既有 WordPress／WooCommerce 網站，索引文章與最新 500 項可售商品，讓使用者從口味、情境或熱門商品開始詢問，再直接前往相關商品頁。
商品範圍最新 500 項可售商品
入口WordPress 內嵌助手
檢索OpenAI Embedding
基礎架構Cloudflare
實際流程
使用者的問題，必須回到真實內容與商品資料。
- 01 理解問題
辨識口味、預算、場合與知識意圖
- 02 檢索資料
文章與可售商品共同提供來源
- 03 推薦導流
整理原因並連回實際商品頁
01 INTENT
先理解問題，再決定要查文章還是商品。
預選問題與自由輸入都先經過語意分析，辨識使用者是在找風味建議、知識內容、熱門商品或特定購買方向。
02 RETRIEVAL
回答建立在網站既有內容與實際商品資料上。
系統檢索文章向量與 WooCommerce 商品，熱門商品則讀取實際銷售資料，避免推薦不存在或已無法購買的品項。
03 RECOMMENDATION
檢索結果再由高階模型整理成可閱讀的推薦。
模型負責組織原因與選擇，不取代資料來源。回覆保留商品連結，讓對話自然回到客戶的內容與銷售頁面。
04 OPERATIONS
Widget、索引與管理流程一起交付。
Cloudflare Workers、Vectorize、D1、KV 與 Pages 承載服務，WordPress 外掛負責內嵌；目前由後台手動更新索引內容。
下一個案例
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