LOVE&SAKE AI Assistant
讓既有商品與知識，成為有來源的清酒對話與推薦。
案件速覽
05 / 20- 客戶
- LOVE&SAKE 愛上日本酒
- 類型
- AI 應用
- 期間
- 2026 年 2 月起
- 狀態
- 已內嵌營運網站
- 合作方式
- 客戶直接委託
- 負責內容
- RAG 架構、對話 Widget、管理後台、WordPress 外掛與全端開發
案件說明
使用者可以直接詢問口味、場合或清酒知識，並從網站現有文章與可購買商品中得到推薦。
我們把 AI 助手加入原有的 WordPress 商店，讓回答能引用網站文章與目前可購買的商品，並直接帶使用者前往相關頁面。
重點成果
商品範圍最新 500 項可售商品
入口WordPress 內嵌助手
檢索OpenAI Embedding
基礎架構Cloudflare
實際流程
使用者的問題，必須回到真實內容與商品資料。
- 01 理解問題
辨識口味、預算、場合與知識意圖
- 02 檢索資料
文章與可售商品共同提供來源
- 03 推薦導流
整理原因並連回實際商品頁
01 INTENT
先理解問題，再決定要查文章還是商品。
預選問題與自由輸入都先經過語意分析，辨識使用者是在找風味建議、知識內容、熱門商品或特定購買方向。
02 RETRIEVAL
回答建立在網站既有內容與實際商品資料上。
系統檢索文章向量與 WooCommerce 商品，熱門商品則讀取實際銷售資料，避免推薦不存在或已無法購買的品項。
03 RECOMMENDATION
檢索結果再由高階模型整理成可閱讀的推薦。
模型負責組織原因與選擇，不取代資料來源。回覆保留商品連結，讓對話自然回到客戶的內容與銷售頁面。
04 OPERATIONS
Widget、索引與管理流程一起交付。
Cloudflare Workers、Vectorize、D1、KV 與 Pages 承載服務，WordPress 外掛負責內嵌；目前由後台手動更新索引內容。
下一個案例
Envy Apple Campaign →